
知情人士透露,在电子表格和电子邮件应用中,目前每周有数万条 AI 提示由微软自研的 MAI 模型完成,而此前 Excel 和 Outlook 更依赖 OpenAI 和 Anthropic 的模型。
虽然 MAI 模型在微软工作产品中的整体 AI 使用占比仍较小,但这一转变表明微软在开发具有竞争力且成本更低的 AI 模型方面正在取得进展。
今年 6 月,微软 AI 模型主管穆斯塔法 · 苏莱曼曾表示,公司正试图通过更多使用 MAI 模型来减少对 Anthropic 的支出。
微软在 Copilot 等工作助手产品中消耗着海量的 AI token,目前依靠与 OpenAI 的长期合作关系,能以折扣价获取最新技术。但这一时间窗口正在收窄,苏莱曼的团队正努力确保微软未来不会被迫接受领先 AI 实验室开出的天价。
IT之家此前报道,在 6 月的年度 Build 开发者大会上,微软发布了 7 款新 AI 模型,其中一款据称能以更低的成本达到前代 Anthropic 热门模型 Opus 4.6 的编码能力。苏莱曼当时表示:“我们向 Anthropic 支付了大量资金,因此我们的目标是减少并最终消除这部分成本。”
微软的 MAI 模型也可在 GitHub Copilot 中使用。苏莱曼还透露,微软自研的转录模型将在未来几个月内开始应用于 Teams 视频会议应用和其他产品。
用户评论 (12)
李先生
2小时前这正是我需要的!关于赛事数据细分的讲解尤其有帮助。我一直在这方面投入不足。
回复王女士
1天前文章很棒!我建议可以增加关于如何自动化数据采集和分析的部分。这对我来说是个巨大的改进。
回复张女士
3天前数据分析策略部分让我大开眼界。我之前没有意识到可以如此高效地优化我的赛事数据处理流程。非常感谢!
回复